Qualitätssicherung mithilfe Künstlicher Intelligenz
Emmi setzt in ihren hochmodernen Produktionsanlagen auf innovative Technologien und Methoden, unter anderem auch auf Künstliche Intelligenz. soxes konnte im Auftrag von Emmi einen Prototyp für die Fehlererkennung im Produktionsprozess ihrer Joghurt-Palette entwickeln.
Digitalisierung in der Produktion
Der entwickelte Prototyp reiht sich im Ablauf der Produktionskette am Schluss ein und dient der Qualitätssicherung. Die Deckel der verschlossenen Joghurtbecher werden von oben fotografiert. Die Bilder werden anschliessend von der Kamera an die Applikation weitergegeben, welche prüft, ob der richtige Deckel für das jeweilige Joghurt verwendet wurde.
Verwendete Technologien
Der Prototyp basiert auf der Microsoft Custom Vision Technologie. Dabei handelt es sich um einen Azure Dienst für Bilderkennung. Die Aufnahmen werden von der Kamera auf einem Server abgelegt, auf dem eine Python Applikation die Bilder zusammen mit den Informationen zum Produkt aus einer Datenbank an den Microsoft Custom Vision Dienst in Azure weiterleitet. Dort werden die Bilder überprüft und im Falle einer Nichtübereinstimmung ein Fehlersignal per Network Call an die Kamera gesendet, die alle weiteren Schritte übernimmt.
Intensive und agile Zusammenarbeit
Mit diesem Projekt konnte soxes durch schnelles Agieren einen grossen Mehrwehrt in sehr kurzer Zeit schaffen. Bei einem Zeitfenster von nur 6 Wochen ist es essenziell, alle Ressourcen so effektiv, wie möglich einzusetzen. soxes konnte Emmi eine intensive und agile Zusammenarbeit bieten, wodurch eine tägliche Koordination und Überprüfung der Fortschritte möglich wurde.
