Beispiele für künstliche Intelligenz

Bevor wir uns den konkreten Beispielen von künstlicher Intelligenz im Alltag zuwenden, wollen wir zunächst klären, was unter dem Begriff KI zu verstehen ist:

Die „Künstliche Intelligenz“ (englisch: artificial intelligence, AI) bezeichnet den Versuch, menschenähnliche Intelligenz in Computersystemen und Anwendungen zu erschaffen. Dabei geht es darum, dass Maschinen lernen, eigenständig Probleme zu lösen, Entscheidungen zu treffen und dabei ständig dazuzulernen – ähnlich wie es Menschen tun. Mehr über KI bei Wikipedia.

Lies dazu auch „Wie funktioniert KI?“ über KI und Deep Learning.

Zuerst einige ganz alltägliche Einsatzgebiete von KI:

1. KI in Suchmaschinen

Ein gängiges Beispiel für künstliche Intelligenz sind Suchmaschinen wie Google oder Bing. Durch den Einsatz von KI-Technologien wie RankBrain und dem BERT-Update können diese Suchmaschinen immer präziser auf die Bedürfnisse der Nutzer eingehen und die Suchergebnisse entsprechend optimieren. Microsoft Copilot und Google Gemini sind mittlerweile schon in breiter täglichen Verwendung. Google hat im Frühjahr 2025 die „AI Overviews“ vor vielen Suchresultaten aktiviert und im Herbst 2025 zudem die „AI Mode“ (KI Modus) Funktion auch in der Schweiz aufgeschaltet.

Dabei werden beispielsweise natürliche Sprache und Zusammenhänge zwischen Suchbegriffen berücksichtigt, um die Relevanz und Genauigkeit der Suchergebnisse stetig zu verbessern.

2. Empfehlungsalgorithmen und personalisierte Werbung

KI findet auch Anwendung in Empfehlungsalgorithmen von Streamingdiensten wie Netflix, YouTube oder Amazon Prime sowie in sozialen Medien wie Facebook, Instagram oder TikTok. Durch die Analyse des Nutzungsverhaltens und der Präferenzen der Nutzer können diese Plattformen personalisierte Empfehlungen und Werbung anzeigen, die auf den individuellen Geschmack und Interessen der Nutzer zugeschnitten sind.

3. Sprachassistenten und Smart Home

Eines der bekanntesten Beispiele für künstliche Intelligenz sind Sprachassistenten wie Alexa, Siri oder Google Assistant. Diese KI-basierten Anwendungen können auf Sprachbefehle reagieren und diverse Aufgaben erledigen, wie beispielsweise das Abspielen von Musik, das Steuern von Smart-Home-Geräten oder das Beantworten von Fragen. Dabei lernen sie ständig dazu und verbessern ihre Fähigkeiten, natürliche Sprache zu verstehen und passende Antworten zu liefern.

4. Gesichtserkennung und Sicherheit

KI-gestützte Gesichtserkennungssysteme kommen in verschiedenen Bereichen zum Einsatz, beispielsweise bei der Entsperrung von Smartphones, bei der Identifikation von Personen in Überwachungskameras oder bei der automatisierten Passkontrolle an Flughäfen. Durch kontinuierliches Lernen verbessern diese Systeme ihre Fähigkeit, Gesichter auch bei wechselnden Lichtverhältnissen oder verändertem Aussehen zuverlässig zu erkennen.

5. KI-Chatbots im Kundenservice

KI-Chatbots beantworten einfache Kundenfragen automatisch, finden passende Informationen schneller und leiten komplexe Anliegen an die richtige Stelle weiter. Wichtig ist, dass sie auf geprüften Daten basieren und nicht frei erfundene Antworten liefern.

6. Navigation und Verkehrsmanagement

KI-gestützte Navigationssysteme sind mittlerweile fester Bestandteil unseres Alltags. Sie helfen uns dabei, effizient von einem Ort zum anderen zu gelangen und dabei Verkehrsbehinderungen wie Staus, Baustellen oder Unfälle zu umfahren. Mithilfe von KI können Navigationssysteme ständig neue Daten in ihre Routenplanung einbeziehen und so den optimalen Weg zum Ziel berechnen.

7. Musik- und Video-Streaming

Auch bei Musik- und Videostreaming-Diensten wie Spotify oder YouTube kommen KI-Algorithmen zum Einsatz. Sie analysieren das Nutzerverhalten und die Vorlieben der Nutzer, um personalisierte Empfehlungen und Playlists zu erstellen. So können Nutzer neue Musik und Videos entdecken, die ihren Geschmack treffen und ihren Interessen entsprechen.

8. Textverarbeitung und Übersetzungsprogramme

KI-Technologien finden auch Anwendung in der Textverarbeitung und bei Übersetzungsprogrammen wie Google Translate. Durch maschinelles Lernen sind diese Programme in der Lage, immer präzisere Übersetzungen zu liefern, die auch Idiome und kulturspezifische Redewendungen berücksichtigen. Auch bei der automatischen Vervollständigung von Texten oder der Vorhersage von Wörtern und Phrasen in Smartphone-Apps kommt KI zum Einsatz.

9. Autonomes Fahren und Fahrassistenzsysteme

Schliesslich spielt künstliche Intelligenz eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und Fahrassistenzsystemen. KI-Systeme in Autos können beispielsweise bei der Einparkhilfe, der Abstandsregelung oder der Bremsassistenz eingesetzt werden. Zudem sind sie in der Lage, Verkehrsdaten in Echtzeit zu verarbeiten und so das Fahren sicherer und effizienter zu gestalten.

10. KI in der Softwareentwicklung

KI unterstützt Entwicklerinnen und Entwickler beim Schreiben, Prüfen und Verstehen von Code. Der Nutzen entsteht aber erst durch erfahrene Fachpersonen, die Vorschläge kontrollieren und sauber in bestehende Systeme integrieren.

Künstliche Intelligenz (KI) beeinflusst zunehmend auch die Geschäftswelt. Sie optimiert Prozesse optimiert, steigert Effizienz und erschliesst neue Möglichkeiten in verschiedenen Branchen.

KI ist heute nicht mehr nur ein einzelnes Tool, sondern wird zunehmend direkt in bestehende Arbeitsprozesse integriert. Besonders sichtbar ist das bei Suchmaschinen, Office-Anwendungen, Kundenservice, Dokumentenverarbeitung, Softwareentwicklung und Datenanalyse.

Für Unternehmen wird deshalb weniger die Frage wichtig, ob KI eingesetzt werden soll. Entscheidend ist, wo KI echten Nutzen bringt, welche Daten dafür vorhanden sind und wie sich die Lösung sicher in bestehende Systeme einfügt.

In Unternehmen wird KI vor allem dort spannend, wo viele Daten, wiederkehrende Aufgaben oder komplexe Entscheidungen zusammenkommen. Das betrifft nicht nur Grosskonzerne, sondern auch KMU aus Industrie, Lebensmittelproduktion, Handel, Logistik, Finanzen oder Gesundheitswesen. Typische Einsatzbereiche sind Qualitätskontrolle, Dokumentenprüfung, Kundenservice, Datenanalyse, Wissensmanagement, Planung, Prognosen und Prozessautomatisierung.

1. Künstliche Intelligenz in der Lebensmittelproduktion

Ein konkretes Anwendungs-Beispiel für AI und Machine Learning findet sich bei der Emmi Group, einer der weltweit führenden Hersteller von Milchprodukten. Zusammen mit soxes wurde eine KI-Anwendung entwickelt, welche in der Lage ist, Fehler in der Produktionskette ihrer Joghurtprodukte zu erkennen.

Das System, das auf Microsoft Custom Vision-Technologie basiert, überprüft, ob der korrekte Deckel auf den entsprechenden Joghurtbecher aufgebracht wurde. Die Kontrolle erfolgt durch Aufnahmen der Deckel, die an eine Anwendung weitergeleitet werden. Sollte die Anwendung eine Nichtübereinstimmung zwischen Produkt und Deckel feststellen, sendet sie ein Signal an die Kamera, die den Produktionsprozess stoppt.

2. Finanzdienstleistungen und Betrugserkennung

Auch im Bereich der Finanzdienstleistungen kommt künstliche Intelligenz zum Einsatz. UBS nutzt KI, um ihre Finanzdienstleistungen zu verbessern. Beispielsweise werden KI-gestützte Algorithmen eingesetzt, um Anlagestrategien zu optimieren und Kunden personalisierte Anlageempfehlungen zu geben. Zudem nutzt UBS KI zur Erkennung und Prävention von Betrug sowie zur Automatisierung von Compliance- und Risikomanagementprozessen.

3. KI in der Produktentwicklung

Unternehmen wie Procter & Gamble nutzen KI, um den Produktentwicklungsprozess zu beschleunigen. KI-gestützte Analysen von Kundenfeedback und Markttrends helfen dabei, neue Produkte zu designen, die den aktuellen Kundenbedürfnissen entsprechen. Auch die Simulation von Produktnutzungen und -belastungen kann durch KI unterstützt werden, um Prototypen schneller und kosteneffizienter zu testen.

4. KI in der Personalabteilung

Das Unternehmen Assessment Gate nutzt KI, um den Rekrutierungsprozess zu optimieren. soxes hat eine Software entwickelt, mit der Assessment Gate mit wenig Aufwand einen validierten Eignungstest erstellen, die Resultate direkt vergleichen und eine hochpräzise Entscheidungsgrundlage erhalten kann. Diese Lösung basiert auf psychologischem Wissen, gründlicher Datenanalyse und künstlicher Intelligenz.

5. KI in der Pharmaindustrie

Roche nutzt KI intensiv in der Forschung und Entwicklung neuer Medikamente. KI-Algorithmen analysieren genetische Daten und klinische Studien, um neue Zielstrukturen für Medikamente zu identifizieren und die Wirksamkeit und Sicherheit neuer Therapien zu bewerten. Dies beschleunigt den Entwicklungsprozess und führt zu präziseren Behandlungsmethoden.

Die künstliche Intelligenz ist längst in unserem Alltag angekommen und beeinflusst viele Aspekte unseres Lebens. Unternehmen wie soxes tragen dazu bei, die KI-Technologie weiterzuentwickeln und immer mehr Anwendungsbereiche zu erschliessen. Die aufgeführten Beispiele zeigen, dass KI bereits heute vielfältige Möglichkeiten bietet, unseren Alltag mit Digitalisierung zu erleichtern und unsere Lebensqualität zu erhöhen. Es bleibt spannend, welche weiteren Beispiele der künstlichen Intelligenz in Zukunft unseren Alltag prägen werden.

Wir beraten Dich gerne zum effizienzsteigernden Einsatz von KI in Deinem Unternehmen.