Woran scheitern KI-Projekte?

Unser CEO Patrick erklärt im Video, woran KI-Projekte in der Praxis scheitern und was Du daraus für Dein eigenes Vorhaben mitnehmen kannst.

Viele Unternehmen starten voller Erwartungen in ein KI-Projekt. Doch der erhoffte Erfolg bleibt oft aus. Nicht wegen der Technologie, sondern weil wichtige Grundlagen fehlen.

Fehlende Datenstrategie, unklare Zuständigkeiten, isolierte Fachbereiche oder unrealistische Erwartungen an die «Magie» der KI führen dazu, dass vielversprechende Initiativen scheitern, bevor sie Wirkung zeigen.

Die Erkenntnisse basieren auf echten Erfahrungen, Studien und vielen Gesprächen mit Unternehmen, die KI wirklich einsetzen wollten.

Typische Stolpersteine bei KI-Projekten

Kein Verständnis für KI im Business-Kontext

Wenn Fachbereiche und Entscheidungsträger nicht abgeholt werden, bleibt das Projekt isoliert.
Fehlende technische Integration

KI ohne Anbindung an bestehende Prozesse bleibt Spielerei.
Mangel an Zuständigkeit und Ownership

Wer ist verantwortlich? Wenn das unklar bleibt, geht das Projekt unter.
Zu wenig Zusammenarbeit zwischen IT und Fachabteilung

Dies lässt viel Potenzial liegen. Nur gemeinsam entsteht echter Mehrwert.
Technologie wird über Prozesse gestellt

Viele starten mit dem Tool und nicht mit dem eigentlichen Problem.
Kein Veränderungsmanagement

Ohne Kommunikation und Schulung kippt das Projekt am Widerstand.