Checkliste: in 7 Schritten zu Deiner KI-Strategie (2025)

1. Grundlagen schaffen

• Unternehmensziele definieren: Klare Ziele festlegen, die durch KI unterstützt werden sollen (z. B. Kostenreduktion, Effizienzsteigerung, neue Geschäftsmodelle).
• Budgetplanung: Mittel für KI-Initiativen, Infrastruktur und Weiterbildung bereitstellen.
• Stakeholder einbeziehen: Interne und externe Interessensgruppen frühzeitig involvieren.

2. Mitarbeiter und Know-how

• Weiterbildung fördern: Mitarbeiter auf die Arbeit mit KI-Lösungen vorbereiten.
• Interne Zusammenarbeit fördern: Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit intensivieren.
• Experten ins Boot holen: Interne KI-Experten aufbauen oder externe Spezialisten hinzuziehen -> Hier kommen wir ins Spiel!

3. Organisation und Strukturen

• Bestehende Prozesse analysieren: Identifizieren, welche Prozesse durch KI optimiert werden können.
• Datenstrategie entwickeln: Datenquellen, -qualität und -speicherung evaluieren.
• Verantwortlichkeiten definieren: KI-Verantwortliche und Teams aufstellen.
• Change-Management planen: Strategien entwickeln, um die Akzeptanz von KI im Unternehmen zu fördern.

4. Technologie und Infrastruktur

• IT-Infrastruktur prüfen: Sicherstellen, dass die bestehende Infrastruktur für KI-Anwendungen geeignet ist (z. B. Cloud, Hardware).
• Datenplattform etablieren: Datenbanken, Data Warehouses oder Data Lakes aufbauen.
• Integration sicherstellen: Bestehende Systeme und neue KI-Lösungen miteinander verbinden.

5. KI-Lösungen auswählen

• Anwendungsbereiche definieren: Potenzielle Einsatzgebiete wie Automatisierung, Kundenanalyse oder Vorhersagemodelle identifizieren.
• Tools und Anbieter evaluieren: Entscheidung zwischen fertigen KI-Lösungen und individueller Entwicklung.
• Prototypen entwickeln: Pilotprojekte starten, um den Nutzen und die Umsetzbarkeit zu prüfen.

6. Rechtliche und ethische Aspekte

• Compliance sicherstellen: Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen einhalten.
• Ethische Prinzipien definieren: Leitlinien für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz formulieren.
• Risiken bewerten: Mögliche Gefahren (z. B. Diskriminierung, Fehlentscheidungen) analysieren und minimieren.

7. Messung und Optimierung

• Erfolgskriterien festlegen: KPIs (z. B. Produktivitätssteigerung, Umsatzwachstum) definieren.
• Ergebnisse überwachen: Den Fortschritt der KI-Implementierung regelmässig überprüfen.
• Iterativer Ansatz: Projekte kontinuierlich anpassen und optimieren.

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