Was macht ein KI-Entwickler?

Das Spektrum der KI-Arbeitsfelder ist breit gefächert. Unternehmen sind ständig auf der Suche nach Ingenieuren, Datenanalysten, SAP-Experten, Projektmanagern, Softwarearchitekten, Beratern und Programmierern, die sich mit KI auskennen.

Besonders gesucht sind KI-Entwickler, die Spezialisten für die Entwicklung der Algorithmen und die Programmierung der benötigten Software sind. KI-Entwickler kommen in allen Branchen zum Einsatz, wo KI benötigt wird, darunter die Automobil-, Elektro-, Luft- und Raumfahrtindustrie. Sie nutzen dabei häufig verbreitete Programmiersprachen wie Python, R, Java und C++.

KI-Entwickler und KI-Entwicklerinnen sind im Wesentlichen Softwareentwickler mit Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz. Heute benötigen wir Softwarelösungen, die ein hohes Mass an Autonomie bieten und die steigende Komplexität der Datenverarbeitung automatisieren können.

Sie sind verantwortlich für das Konzipieren, Entwickeln und Optimieren von auf künstlicher Intelligenz basierenden Lösungen. Sie analysieren bestehende Daten und Prozesse, wählen geeignete Algorithmen aus und trainieren diese – sie lehren dem System also die Fähigkeiten, die es für den jeweiligen Einsatzbereich beherrschen muss. Das ist als „Maschinelles Lernen“ bekannt. Häufig übernehmen sie auch die Wartung und Weiterentwicklung bestehender KI-Systeme.

Was genau KI Entwickler und KI Entwicklerinnen machen erfahren wir weiter unten von unserem KI-Experten Cédric:

Ein KI-Entwickler ist für die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz zuständig. Aber das Aufgabengebiet ist umfangreicher, als man auf den ersten Blick denkt. KI-Entwickler sind für die Implementierung des maschinellen Lernens (ML) verantwortlich, einem Prozess, bei dem KI eingesetzt wird, um bestimmte Aufgaben automatisch auszuführen, ohne sie explizit dafür zu programmieren. Darüber hinaus gehört die Analyse bestehender Daten und Prozesse, oft in Zusammenarbeit mit dem Kunden, zu ihren Aufgaben.

KI-Software entwerfen

KI-Entwickler müssen die Fähigkeit besitzen, Software oder spezifische Programme zu entwerfen. Bei KI-Systemen spielt das maschinelle Lernen eine grosse Rolle. Denn das Ziel der Künstlichen Intelligenz ist nicht nur, Maschinen zu schaffen, die menschliche Fähigkeiten erlernen können, sondern vor allem, Maschinen zu schaffen, die sich selbst analysieren und an veränderte Bedingungen anpassen können.

Erstellung von Algorithmen

Die Fähigkeit von KI-Systemen, selbstständig zu lernen, beruht auf intelligenten Algorithmen. Dabei ist die Codierung besonders komplex, jedoch unerlässlich, damit die Maschine funktionieren kann. Um einen erfolgreichen Code schreiben zu können, müssen die Anforderungen an das Produkt präzise definiert und verstanden werden. Darüber hinaus kann auch die Erstellung kompletter KI-Modelle zum Aufgabenbereich eines KI-Entwicklers gehören.

Datenanalyse mit KI

Die Vorteile von KI – wie die Automatisierung von Prozessen, Aufwandsreduzierung, Erhöhung der Sicherheit und Kostenreduktion – unterscheiden sich nicht wesentlich von denen herkömmlicher IT-Anwendungen. Besonders sinnvoll ist der Einsatz von KI bei der Analyse strukturierter Daten und daraus abgeleiteten Prognosen. KI-Entwickler sammeln Daten, um sie mit maschinellen Lern-Algorithmen zu verknüpfen und häufig auftretende Blockaden oder Programmfehler zu identifizieren. Für KI-Entwickler, die an grossen Projekten arbeiten, ist die Arbeit mit Big Data Routine.

Wartung und Support

Eine zuverlässige Datenanalyse ist entscheidend, um Lösungen für verschiedene Probleme zu finden. Hand in Hand mit der Datenanalyse gehen auch die Bereiche Wartung und Support. Im Laufe der Zeit können Fehler, Updates oder Änderungswünsche des Kunden bezüglich der eingesetzten Künstlichen Intelligenz auftreten. Hier steht der KI-Entwickler dem Kunden mit Rat und Tat zur Seite.

Natürliche Sprachverarbeitung

Die Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) zielt darauf ab, die Kommunikationsfähigkeiten zwischen Menschen und Maschinen zu verbessern. Das Ziel ist es, die Reaktion von Maschinen auf menschliche Stimmen oder Befehle zu verbessern. Wie beim maschinellen Lernen nutzt NLP Big Data und Algorithmen. Bekannte Beispiele für NLP sind Spracherkennungsassistenten wie Siri und Alexa, die mit Spracherkennung funktionieren.

Beratung zu KI in Deinem Unternehmen

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Die optimale Voraussetzungen für einen Job in der KI Entwicklung stellt ein abgeschlossenes Studium in Informatik mit dem Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz dar. Unmittelbar auf Künstliche Intelligenz zugeschnittene Studiengebote existieren bisher wenige. Daher haben viele Informatiker ihr Spezialwissen erst in der Praxis erworben. Doch wie wird man Experte in der KI Programmierung, welche Skills müssen mitgebracht oder angeeignet werden und wie sieht der Arbeitsmarkt heutzutage aus?

Ausbildung in der KI Entwicklung

Ein KI-Entwickler oder KI-Entwicklerin verfügt in der Regel über einen Background in Mathematik mit Schwerpunkt Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Logik und Algorithmen. Einige können auch Abschlüsse in Physik, Ingenieurwissenschaften oder Robotik vorweisen. Ein weiterer möglicher Bildungsweg ist ein akademischer Hintergrund in Computerwissenschaften, gefolgt von einem Master in Computertechnik und einer weiteren Spezialisierung in KI-bezogenen Disziplinen.

Viele ausgebildete Softwareingenieure, die ihr Potenzial in der Künstlichen Intelligenz erkennen, erwerben durch Selbststudium oder Weiterbildungen und Kurse Kenntnisse in diesem Bereich. Eines ist sicher: Klassische Entwickler können den Bedarf der Unternehmen in diesem Sektor noch nicht decken – entsprechend gut sind die Zukunftsaussichten für ausgebildete Entwickler.

Skills & Voraussetzungen

Ein KI-Entwickler oder eine KI-Entwicklerin sollte vielfältige technische Kompetenzen und umfangreiches Wissen in der Informatik mitbringen. Dazu zählen Programmierfähigkeiten (Python, R, Java und C++), Fachkenntnisse in Statistik und linearer Algebra zur Verständigung diverser KI-Modelle und Erfahrungen mit Big Data.

Der Beruf des KI-Entwicklers ist jedoch nicht nur technisch orientiert. Sie müssen auch überzeugend kommunizieren können, um Kunden ihre Ideen und Produkte präsentieren zu können. Analytische Fähigkeiten, Kreativität und Geduld runden das Anforderungsprofil ab. Aufgrund des rasanten Wachstums in der KI-Branche gibt es viel mehr Nachfrage als Angebot, was zu vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und hoher Jobstabilität führt.

Künstliche Intelligenz ist längst ein fester Bestandteil unseres Alltags. Die Nachfrage nach qualifizierten KI-Entwicklern steigt täglich, da sie die Software programmieren, die unsere Maschinen zum Denken und Bewegen bringt. Sie analysieren bestehende KI-Systeme und behalten den Überblick über die großen Datenmengen, die zur Aufrechterhaltung dieser Systeme erforderlich sind.

KI-Entwickler, die über die entsprechenden Fähigkeiten verfügen, können sich über attraktive Entwicklungsmöglichkeiten im Job freuen. Mit anspruchsvollen technischen Ausbildungen und umfangreichen IT-Kenntnissen erwartet sie ein spannendes Arbeitsumfeld und attraktive Gehaltsaussichten.