Business Intelligence und Big Data
Robert Schmuck
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Business Intelligence ist bereits eine bewährte Methode für die Geschäftsanalyse, aber die Integration von Big Data eröffnet völlig neue Horizonte. Bei soxes bieten wir massgeschneiderte Lösungen, um Deine Business Intelligence auf die nächste Stufe zu heben. Business Intelligence dient zur Geschäftsanalyse anhand von Daten und ist lange bei Unternehmen etabliert. Ziel ist es, Wettbewerbsvorteile oder Effizienzsteigerung durch die Analyse von Informationen zu erreichen.

Die Erweiterung von Business Intelligence mit Big Data bringt viele neue Potenziale. Weitaus grössere Datenpools und die Verwendung von Machine Learning-Algorithmen erlauben es aussagekräftigere und neue Muster zu entdecken. Kontaktiere uns für eine individuelle Beratung und entdecken, wie die Kombination von Business Intelligence und Big Data Deine Geschäftsanalyse optimieren kann.

Wie weiter mit Big Data?

Je weiter die digitale Transformation fortschreitet, desto wichtiger wird das Themengebiet Big Data. Bereits heute sind die Datenmengen, die beispielsweise in Social Networks anfallen unvorstellbar gross. Laut statista.com nutzten im Jahr 2023 ungefähr 4.8 Milliarden Nutzer weltweit die Plattformen. Die Informationsmenge, die bei solchen Nutzerzahlen pro Sekunde anfallen können mit den herkömmlichen Verarbeitungsmethoden der IT nicht gestemmt werden. Big Data befasst sich deshalb mit neuen Prozessen, die den Anforderungen solcher Systeme gewachsen sind.

Welche Möglichkeiten ergeben sich durch Big Data?

Bei Big Data gilt, je komplexer die Datenmengen sind, desto grosser ist der mögliche Informationsgewinn. Wenn Logistikunternehmen ihre LKW’s beispielsweise mit Sensoren ausstatten, liefern diese konstant Informationen zu Standort, Verbrauch, etc. Dank Machine Learning könnten beispielsweise effiziente Routen errechnet werden. Die Routen können auf den geringsten Verbrauch, kürzeste Standzeiten oder Teileverschleiss optimiert werden. Für die höhere Komplexität der Datenmengen zahlt ein Unternehmen aber auch einen Preis. Die IT-Systeme müssen für die entsprechenden Datenmengen ausgelegt sein. Es muss deshalb abgewogen werden, in welchem Rahmen Big Data sinnvoll ist.

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