Entwickeln mit Künstlicher Intelligenz

Jenny Bichsel
Wie können wir Dich bei Deinem Software-Projekt unterstützen?

Jenny Bichsel
Senior Project Manager

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Softwarelösungen für echte Herausforderungen

Künstliche Intelligenz ist in der Softwareentwicklung nicht mehr wegzudenken. Wir setzen KI dort ein, wo sie echten Mehrwert schafft, und sind uns dabei auch der Herausforderungen bewusst. Statt nur auf Hypes wie generative KI zu setzen, integrieren wir individuelle KI-Lösungen, die für unsere Kunden konkret und erfolgreich in der Praxis umgesetzt wurden – immer mit dem Ziel, komplexe Probleme zu lösen und nachhaltige Erfolge zu erzielen.

Mehr als nur GenAI

Künstliche Intelligenz ist für uns ein praktisches Werkzeug, das Unternehmen dabei hilft, echte Herausforderungen zu meistern. Unser Team aus Experten entwickelt individuelle KI-Strategien, die perfekt zu den Bedürfnissen Deines Projekts passen. Wir bieten nicht nur KI-Beratung, sondern unterstützen auch dabei, den richtigen Zeitpunkt und die beste Art des KI-Einsatzes zu finden, damit Unternehmen den besten Nutzen daraus ziehen.

Hier einige Beispiele für erfolgreiche KI-Projekte, die wir umgesetzt haben:

1. KI-gestützte Dokumentenverarbeitung für die Versicherungsbranche

soxes hat eine Mobile Applikation für BBT entwickelt, die KI-basierte Funktionen nutzt, um die Qualität von Dokumentenscans zu verbessern, insbesondere bei älteren Geräten. Die KI sorgt für eine reibungslose Verarbeitung von Versicherungsdokumenten, indem sie Fehlerquellen minimiert und den manuellen Aufwand reduziert. Dank der isolierten Instanzen kann die App auch als White-Label-Produkt für andere Versicherer genutzt werden, was die Entwicklungskosten senkt. Weitere Informationen findest du hier: BBT Software für Versicherungen.

Smartphones mit Applikation von der BBT

2. Innovative HR-Technologie: KI für die Bewerbungsanalyse

Die Assessment Gate AG hat in Zusammenarbeit mit soxes eine moderne HR-Lösung für den automatisierten Bewerbungsprozess entwickelt. Die bestehende «Prisma World Solution» wurde technisch und funktional erweitert, um Unternehmen bei der Personalrekrutierung zu unterstützen. Mit Hilfe eines KI-Modells zur Eignungsermittlung können Kandidaten effizient und datenbasiert beurteilt werden. Eine REST-Schnittstelle ermöglicht eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit, während das System auch individualisierte Entwicklungsberichte für Mitarbeiterdialoge bietet. Weitere Infos findest du hier: Assessment Gate AG Referenz.

Ipad-Applikation von Assessment Gate

3. Optimierung der Produktionsqualität mit Künstlicher Intelligenz

Für Emmi Group entwickelte soxes einen KI-gestützten Prototyp zur Qualitätssicherung in der Joghurtproduktion. Dieser prüft mithilfe von Microsoft Custom Vision, ob die richtigen Deckel auf den Joghurtbechern verwendet werden. Die «Fruchtbilder» werden automatisch analysiert, und Fehler werden sofort korrigiert. Dank der agilen Zusammenarbeit konnte soxes innerhalb von nur sechs Wochen ein effektives System implementieren, das die Produktion optimiert und Emmis Qualitätsstandards stärkt.

4. Smarte Fehlererkennung in Haushaltsgeräten

Problem: Elektronische Geräte wie Waschmaschinen, Fernseher oder Staubsauger können unterschiedliche Störungen aufweisen. Diese Fehler und dazugehörigen Meldungen korrekt zu deuten und schnelle Lösungen zu bieten, kann eine Herausforderung für Serviceabteilungen darstellen.

Unsere Lösung: Wir haben eine KI-gestützte Fehlererkennungsdatenbank entwickelt, die riesige Mengen an Fehlermeldungen analysiert (hat) und daraus statistisch relevante Muster ableitet. Die KI kann nicht nur die häufigsten Fehler erkennen, sondern auch eine genaue Analyse darüber liefern, wie oft diese Fehler auftreten, warum sie entstehen und welche Lösungen sich in der Vergangenheit bewährt haben. Dabei berücksichtigt die KI verschiedene Ebenen der Analyse und Modellentwicklung, um präzise Ergebnisse zu liefern.

Diese Art von Erfahrungsschatz, den sich die KI aufbaut, hilft Unternehmen, effizienter mit Fehlerbehebungen umzugehen und ihren Kunden einen deutlich verbesserten Service zu bieten. Dadurch können Probleme schneller und zielgerichteter gelöst werden, was sowohl die Ausfallzeiten als auch die Kosten für den Kunden reduziert.

5. KI-gestützte Bilderkennung für Naturliebhaber

Problem: Menschen, die in der Natur unterwegs sind, möchten schnell und unkompliziert herausfinden, welche Vogelart sie gerade beobachten. Herkömmliche Bestimmungsbücher sind unpraktisch und nicht immer auf dem neuesten Stand.

Unsere Lösung: Mit unserer KI-basierten Bilderkennungssoftware können Nutzer über ihre Smartphone-Kamera ein Bild eines Vogels aufnehmen, das in Echtzeit an eine Cloud-basierte Künstliche Intelligenz gesendet wird. Diese wertet das Bild aus und erkennt die Vogelart mithilfe von Trainingsdaten aus tausenden Vogelbildern.

Diese Technologie basiert auf fortschrittlicher Inferenz, die es ermöglicht, Muster zu erkennen und Schlussfolgerungen aus neuen Daten zu ziehen. Inferenz bezieht sich auf die Fähigkeit, vorhandenes Wissen mit aktuellen Informationen zu verknüpfen, um sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Unsere Bilderkennungssoftware kann flexibel und individuell in zahlreichen Branchen und Bereichen eingesetzt werden.

6. Freitextabfragen für Arztpraxen

Problem: In Arztpraxen wird eine Vielzahl an Informationen verwaltet – von Patientenakten über Rezepte bis hin zu Terminen und Zeitplänen. Oft müssen Praxismitarbeiter diese Daten schnell und effizient abrufen.

Unsere Lösung: Mit einer Freitext-Query-Software können Ärzte und ihre Teams in «natürlicher Sprache» Fragen an die Datenbank stellen. Die KI wandelt die Anfragen in präzise Datenbankabfragen um und liefert schnell die benötigten Informationen. Ganz gleich, ob Rezepte aufgerufen, Berichte eingesehen oder Termine verwaltet werden sollen – die Software gestaltet den gesamten Prozess intuitiver und effizienter.

Diese Lösung kann auch auf andere Branchen ausgeweitet werden, wo komplexe Daten verwaltet und schnell zugänglich gemacht werden müssen. KI für Unternehmen bietet hier vielfältige Anwendungen, von der Analyse medizinischer Daten im Gesundheitswesen bis hin zur Optimierung der Prozesse in der Industrie und der Verbesserung des Kundenservices im Bankwesen.

7. Automatisierte Aktionen aus E-Mails

Problem: Das manuelle Verarbeiten von E-Mails kann zeitaufwändig sein – besonders bei wiederkehrenden Aufgaben wie Zahlungen.

Unsere Lösung: Eine KI-Software analysiert eingehende E-Mails, erkennt Zahlungsaufforderungen und löst automatisch die erforderlichen Aktionen aus. Heute spielen Technologien wie maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache eine entscheidende Rolle, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Ziele zu erreichen. Das spart Zeit und reduziert menschliche Fehler.

Zusätzliche Anwendungsfälle:

  • Terminplanung: Automatisches Erstellen von Kalendereinträgen aus Terminanfragen.
  • Dokumentenweiterleitung: Anhänge werden an die zuständigen Abteilungen weitergeleitet.
  • Aufgabenerstellung: E-Mails werden in Aufgaben in Projektmanagement-Tools umgewandelt.
  • Erinnerungen: Automatischer Versand von Erinnerungs-E-Mails für wichtige Fristen.
  • Kundensupport: Anfragen werden direkt an das Support-Team weitergeleitet.
  • Berichtserstellung: Statusberichte werden automatisch extrahiert und ins Reporting-Dashboard integriert.

 

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Sofia Steninger
Solution Sales Manager