Emmi Group AG

Die Emmi Group ist eine der weltweit führenden Herstellerinnen von Milchprodukten. Die Gruppe betreibt ein Spektrum vom Kleinbetrieb bis hin zur hochmodernen Produktionsanlage. soxes freut sich als Schweizer IT-Unternehmen ebenfalls ein Teil von Emmis Historie zu sein und einen wichtigen Beitrag in der Schweizer Lebensmittelbranche zu leisten.

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Alexandra Mittmann
Team Lead CSM

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KI-basierte Fehlererkennung bei Emmi

Emmi nutzt in ihren Produktionsanlagen modernste Technologien, darunter Künstliche Intelligenz. Im Auftrag von Emmi entwickelte soxes einen Prototyp zur Fehlererkennung im Joghurt-Produktionsprozess.

Effiziente Qualitätssicherung

Der Prototyp prüft die Joghurtbecher am Ende der Produktionskette. Eine Kamera fotografiert die Deckel, und eine App kontrolliert, ob der richtige Deckel verwendet wurde.

Verwendete Technologien

Die Lösung basiert auf Microsoft Custom Vision, einem Azure-Dienst zur Bilderkennung. Eine Python-App verarbeitet die Bilder und gleicht sie mit Produktdaten ab. Bei Fehlern sendet die Kamera ein Warnsignal.

Schnelle, agile Umsetzung

Dank intensiver Zusammenarbeit und agiler Methoden schuf soxes innerhalb von 6 Wochen eine effiziente Lösung für Emmi, die grosse Mehrwerte brachte.

Entwickeln mit Python Prototyping Azure

Wie funktioniert die Bilderkennung in unserer Applikation?

Die KI-Applikation liest Bilder der Verpackungen ein, die von einer Kamera aufgenommen werden. Diese Bilder werden analysiert, um sicherzustellen, dass jedes Produkt mit der korrekten Verpackung versehen ist. Die KI erkennt automatisch, ob der richtige Deckel für das jeweilige Joghurt verwendet wurde, und meldet eventuelle Abweichungen sofort. So kann die Qualität der Produktion in Echtzeit überwacht und sichergestellt werden, dass nur fehlerfreie Produkte weiterverarbeitet werden.